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In der vorliegenden Arbeit werden Modelle und Methoden vorgestellt, mit denen der mikrobiell gesteuerte Abbau und das Emissionsverhalten von Siedlungsabfällen beschrieben werden können. Der Schwerpunkt lag dabei auf der Entwicklung des mechanistischen Modells POSE (Parametric Optimization and Simulation of Emission Behaviour), das in einer hybriden Modellierung mit heuristischen, stochastischen und wissensbasierten Modellansätzen kombiniert wurde. Das Modell POSE wurde am Beispiel von drei unterschiedlichen Reaktionssystemen validiert. Hierbei werden die Möglichkeiten und Grenzen der Anwendbarkeit dieses mechanistischen Modells aufgezeigt. Prädiktive Aussagen über das Emissionsverhalten von Abfällen bezüglich der Gasbildung wurden über die Modellverknüpfung von POSE mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN) getroffen. Für eine Bewertung der chemisch-biologischen Stabilität von Siedlungsabfalldeponien wurde das Modell POSE mit dem Programmsystem PROBILAS (Hosser et al. , 2008) verknüpft. Das Potential dieses hybriden Modellansatzes POSE PROBILAS wird am Beispiel einer virtuellen Deponie veranschaulicht.