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Le Spatial Data Infrastructures (SDI) di diverse nazioni sono nate dalla necessità di promuovere l'accesso pubblico ai dati geospaziali, di evitare la duplicazione nella creazione dei dati, di incoraggiare la condivisione e di migliorare la fornitura di dati in tempo reale per le decisioni critiche nella gestione ambientale e nello sviluppo nazionale. Nei Paesi più sviluppati dell'Europa e del Nord America, le SDI hanno assunto la posizione di infrastrutture fondamentali. Ma lo scenario è diverso nei Paesi in via di sviluppo di Africa, Asia e America Latina. Sebbene i Paesi in via di sviluppo…mehr

Produktbeschreibung
Le Spatial Data Infrastructures (SDI) di diverse nazioni sono nate dalla necessità di promuovere l'accesso pubblico ai dati geospaziali, di evitare la duplicazione nella creazione dei dati, di incoraggiare la condivisione e di migliorare la fornitura di dati in tempo reale per le decisioni critiche nella gestione ambientale e nello sviluppo nazionale. Nei Paesi più sviluppati dell'Europa e del Nord America, le SDI hanno assunto la posizione di infrastrutture fondamentali. Ma lo scenario è diverso nei Paesi in via di sviluppo di Africa, Asia e America Latina. Sebbene i Paesi in via di sviluppo abbiano abbracciato il concetto di SDI e stiano lavorando seriamente per crearne una per i rispettivi governi, il livello di successo può essere definito soddisfacente. L'infrastruttura di dati geospaziali nigeriana (NGDI), utilizzata come caso di studio, è ancora al livello rudimentale di implementazione, a causa delle sfide legate alle politiche, alla rete di accesso e ai finanziamenti. Anche con un numero così elevato di scienziati geospaziali, tecnici informatici e strutture istituzionali, la NGDI richiede la volontà politica del governo, una collaborazione intergiurisdizionale tra gli esperti e finanziamenti per essere pienamente operativa.
Autorenporträt
Chinonye Onah ist Nigerianerin und hatte das Privileg, das angesehene Erasmus-Mundus-Stipendium für den Master of Science in Geospatial Technologies zu erhalten, das an der Universitat Jaume I, Castellon, Spanien, dem Institut für Geoinformatik der Universität Münster, Münster, Deutschland, und dem ISEGI der Universidade Nova de Lisboa, Portugal, durchgeführt wurde.