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construímos modelos on-line para o sistema de moderação e detecção de fraudes em leilão concebido para um importante website asiático de leilões on-line. Através de experiências empíricas sobre uma palavra real de dados de detecção de fraudes em leilões on-line, mostramos que a nossa proposta de modelo de sondagem on-line, que combina a selecção de características on-line, coeficientes de delimitação de conhecimento especializado e aprendizagem de múltiplas instâncias, pode significativamentemelhorar em relação às linhas de base e ao modelo afinado pelo homem. Note-se que esta estrutura de modelação em linha pode ser facilmente alargada a muitas outras aplicações, tais como a detecção de web spam, optimização de conteúdos e assim por diante. Em relação ao trabalho futuro, uma direcção é incluir o ajustamento do viés de selecção no processo de formação em linha do modelo. Tem-se provado ser muito eficaz para modelos offline.