Arvind Kumar, P. Tripathi, K. K. Singh

Modelowanie ry¿u w tropikach

Ocena planowania upraw i zarz¿dzania uprawami

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Obecnie produkcja rolna skupia si¿ nie tylko na ilo¿ci, ale tak¿e na jako¿ci i zrównowäonym rozwoju. Rozwi¿zanie tych nowych wyzwä wymaga dog¿¿bnego zrozumienia, w jaki sposób liczne czynniki oddziäuj¿ na wzrost ro¿lin. Programy komputerowe symuluj¿ce wzrost lub plony upraw w ró¿nych systemach zarz¿dzania pomagaj¿ rolnikom w podejmowaniu decyzji technicznych dotycz¿cych lepszego zarz¿dzania uprawami. Modele symulacyjne, które pomagaj¿ w prognozowaniu plonów, s¿ zatem obecnie bardzo potrzebne. Udoskonalone modele ilo¿ciowe s¿u¿¿ce do prognozowania regionalnej wydajno¿ci z uwzgl¿dnieniem ró¿nych czynników b¿d¿ miäy kluczowe znaczenie dla oceny kompromisów zwi¿zanych z potencjalnymi zmianami. W niniejszej publikacji oceniono modele uprawy ry¿u, aby zaproponowä rolnikom najlepsze praktyki w zakresie zarz¿dzania, prognozowania plonów, wyst¿powania szkodników i chorób, odpowiednich odmian oraz najlepszych terminów siewu w celu uzyskania optymalnych plonów w zmiennych warunkach klimatycznych. Wp¿yw gleby, wody i zmiennych klimatycznych na wydajno¿¿ upraw ry¿u mo¿na skutecznie oszacowä za pomoc¿ ró¿nych modeli uprawy ry¿u. Dlatego ksi¿¿ka ta mo¿e by¿ bardziej pomocna dla decydentów politycznych w planowaniu i doradzaniu rolnikom w zakresie optymalizacji dziäalno¿ci rolniczej i marketingu korespondencyjnego.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 180
• Erscheinungstermin: 1. Juli 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 12mm
• Gewicht: 286g
• ISBN-13: 9786206818830
• ISBN-10: 6206818837
• Artikelnr.: 74781710

Autorenporträt

Arvind Kumar, magister i doktor nauk agrometeorologicznych. Naukowiec projektowy w IIT w Roorkee w Indiach. Zdobywca z¿otej medalu i nagrody za najlepsz¿ prac¿ dyplomow¿. Autor ponad 30 publikacji naukowych, nie licz¿c ksi¿¿ek i rozdziäów w ksi¿¿kach. Specjalizuje si¿ w modelowaniu pogody dla upraw, badaniach dotycz¿cych zarz¿dzania ryzykiem klimatycznym, prognozowaniu plonów, przygotowywaniu i rozpowszechnianiu biuletynów AAS itp.