La modélisation mathématique en sciences et ingénierie se concentre sur l'utilisation des mathématiques pour décrire, analyser et résoudre les problèmes du monde réel dans divers domaines. Il explique différents types de modèles tels que les modèles algébriques, statistiques, d'optimisation et d'équations différentielles. Le livre met l'accent sur les méthodes analytiques et numériques, y compris l'utilisation d'outils informatiques tels que MATLAB et Python. Les applications sont présentées en physique, en biologie, en ingénierie et en sciences de l'environnement. Il couvre également les tendances modernes telles que la modélisation basée sur les données et l'intégration de l'IA. L'accent est mis sur la validation des modèles, l'analyse de sensibilité et les études de cas pratiques.
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