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Dans cet ouvrage, le lecteur aura accès à toutes les procédures de terrain et statistiques permettant de construire un modèle de régression pour déterminer la biomasse fraîche de l'açaï (Euterpe oleracea Mart.) au-dessus du niveau du sol, en fonction de caractéristiques allométriques faciles à obtenir sur le terrain, telles que la circonférence à hauteur de poitrine, la hauteur totale et la taille de la grappe. Le modèle mathématique allométrique déterminé dans cet ouvrage a été développé à l'aide de techniques statistiques multivariées par l'analyse des facteurs avec la méthode des…mehr

Produktbeschreibung
Dans cet ouvrage, le lecteur aura accès à toutes les procédures de terrain et statistiques permettant de construire un modèle de régression pour déterminer la biomasse fraîche de l'açaï (Euterpe oleracea Mart.) au-dessus du niveau du sol, en fonction de caractéristiques allométriques faciles à obtenir sur le terrain, telles que la circonférence à hauteur de poitrine, la hauteur totale et la taille de la grappe. Le modèle mathématique allométrique déterminé dans cet ouvrage a été développé à l'aide de techniques statistiques multivariées par l'analyse des facteurs avec la méthode des composantes principales via une rotation orthogonale de type varimax pour l'extraction des facteurs. Ainsi, grâce à ce modèle statistique, il est possible de déterminer la biomasse des palmiers à acajou en utilisant uniquement des mesures obtenues sur le terrain, évitant ainsi l'utilisation de méthodes destructrices pour les plantes.
Autorenporträt
Francisco Carlos, ingénieur agronome diplômé de l'Institut fédéral du Pará Campus Castanhal (2014), titulaire d'un master en agronomie (sciences du sol) de l'Université d'État de São Paulo Campus Jaboticabal (2016). José Arledo, ingénieur agronome diplômé de l'Institut fédéral du Pará Campus Castanhal (2014), inspecteur de la défense agricole de l'État du Pará.