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En el análisis con RNA, muchas veces se tienen en cuenta datos ruidosos y no estacionarios para la predicción de series temporales. En este libro se analizan diferentes técnicas de preprocesamiento de datos y cómo éstas ayudan a aumentar la precisión de predicción de las redes neuronales artificiales. La elección de la configuración correcta de una RNA es una tarea no trivial y los resultados obtenidos se verifican aplicando diversos criterios e intercambiando conjuntos experimentales y de prueba y aleatorizando para que sean aplicables en circunstancias extremas.

Produktbeschreibung
En el análisis con RNA, muchas veces se tienen en cuenta datos ruidosos y no estacionarios para la predicción de series temporales. En este libro se analizan diferentes técnicas de preprocesamiento de datos y cómo éstas ayudan a aumentar la precisión de predicción de las redes neuronales artificiales. La elección de la configuración correcta de una RNA es una tarea no trivial y los resultados obtenidos se verifican aplicando diversos criterios e intercambiando conjuntos experimentales y de prueba y aleatorizando para que sean aplicables en circunstancias extremas.
Autorenporträt
*B.E. Civil from COEP, Pune in 1979*M.E. Civil-Hydraulics, from B.V.D.U.C.O.E. ,Pune*M.A.French, Pune University*Diplome de la Langue, French*Diplome d'Etudes Moderne Francaise, Paris*Diploma in Japanese, Pune University, foreign Languages Department*Well known Author in Marathi,English,Hindi and Esperanto fiction.*Knows Esperanto very Well.