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Mitarbeiter und Studenten des Fachbereichs Physische Geographie der Universität Amsterdam untersuchten über 50 Jahre lang geoökologische Themen im Luxemburger Gutland. Dieses Buch berichtet über die Fortschritte bei der Erforschung von Mardellen, mysteriösen Landformen auf dem Gutland-Plateau. Auf der Grundlage konventioneller geomorphologischer Feldinventare wurden Mardels als geologische Phänomene klassifiziert, wie in Veröffentlichungen vor 2000 berichtet. Die Ergebnisse einer aktualisierten Bestandsaufnahme der Mardels in Luxemburg und neuerer Studien in Lothringen deuteten jedoch auf die…mehr

Produktbeschreibung
Mitarbeiter und Studenten des Fachbereichs Physische Geographie der Universität Amsterdam untersuchten über 50 Jahre lang geoökologische Themen im Luxemburger Gutland. Dieses Buch berichtet über die Fortschritte bei der Erforschung von Mardellen, mysteriösen Landformen auf dem Gutland-Plateau. Auf der Grundlage konventioneller geomorphologischer Feldinventare wurden Mardels als geologische Phänomene klassifiziert, wie in Veröffentlichungen vor 2000 berichtet. Die Ergebnisse einer aktualisierten Bestandsaufnahme der Mardels in Luxemburg und neuerer Studien in Lothringen deuteten jedoch auf die Möglichkeit von künstlich angelegten geschlossenen Vertiefungen hin. Um die Problematik der natürlichen versus anthropogenen Mardelgenese zu entwirren, kehrten wir zu den Bodenarchiven zurück, um zusätzliche Bodenuntersuchungen durchzuführen und eine Auswahl von Mardelfüllungen für eine quantitative Pollenanalyse und eine archäometrische Herkunftsanalyse zu beproben, um die chemische Zusammensetzung der lokalen römischen Keramik mit möglichem Ausgangsmaterial wie Mardel und Bodenlehm in Verbindung zu bringen.
Autorenporträt
O Dr. J. M. van Mourik é Professor Associado de Geografia Física no Instituto de Biodiversidade e Dinâmica de Ecossistemas (IBED) da Universidade de Amesterdão, especializado em Paleopedologia e Microscopia. Investiga o impacto humano nas formas de relevo e nas propriedades do solo do Holocénico através de inventários de campo e da análise multiproxy de arquivos do solo.