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"Neuronale Netze im Kreditrisikomanagement" untersucht, wie künstliche Intelligenz das Risikomanagement in der Finanzbranche verändert. Mit einem klaren und zugänglichen Ansatz führt dieses Buch den Leser von grundlegenden Konzepten zu praktischen Anwendungen und zeigt auf, wie neuronale Netzwerke intelligentere Entscheidungen ermöglichen, Risiken antizipieren und Anlageportfolios optimieren.Anhand konkreter Beispiele gehen die Autoren auch auf die Herausforderungen ein, die mit dem Einsatz dieser Technologien verbunden sind, wie z. B. die Notwendigkeit, die Transparenz und Erklärbarkeit der…mehr

Produktbeschreibung
"Neuronale Netze im Kreditrisikomanagement" untersucht, wie künstliche Intelligenz das Risikomanagement in der Finanzbranche verändert. Mit einem klaren und zugänglichen Ansatz führt dieses Buch den Leser von grundlegenden Konzepten zu praktischen Anwendungen und zeigt auf, wie neuronale Netzwerke intelligentere Entscheidungen ermöglichen, Risiken antizipieren und Anlageportfolios optimieren.Anhand konkreter Beispiele gehen die Autoren auch auf die Herausforderungen ein, die mit dem Einsatz dieser Technologien verbunden sind, wie z. B. die Notwendigkeit, die Transparenz und Erklärbarkeit der Modelle zu gewährleisten. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für Fachleute des Finanzsektors, Akademiker und Technologiebegeisterte, die sich für die revolutionären Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf das Finanzwesen interessieren.
Autorenporträt
Carlos E. Baldelomar; Karina M. Vílchez; Yaoska S. Méndez: Studenten des Masterstudiengangs Business Intelligence und Datenanalyse an der Amerikanischen Universität (UAM).