24,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
12 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Reprezentacja trójwymiarowego obrazu twarzy wymaga wysokiej dok¿adno¿ci, aby znale¿¿ dok¿adny obraz. Rozpoznawanie twarzy ma kluczowe znaczenie w przypadku 3-D. Z pomoc¿ algorytmów RANSAC i SIFT mo¿emy uzyskä dok¿adne wyniki. W tej ksi¿¿ce wspomniano o ró¿nych technikach rozpoznawania obrazu twarzy. Autorka rozszerzy¿a swoj¿ prac¿ o wykrywanie linii i zadrapä na obrazach 3D. Klasteryzacja i filtrowanie to dwie techniki g¿ównego wykrywania.

Produktbeschreibung
Reprezentacja trójwymiarowego obrazu twarzy wymaga wysokiej dok¿adno¿ci, aby znale¿¿ dok¿adny obraz. Rozpoznawanie twarzy ma kluczowe znaczenie w przypadku 3-D. Z pomoc¿ algorytmów RANSAC i SIFT mo¿emy uzyskä dok¿adne wyniki. W tej ksi¿¿ce wspomniano o ró¿nych technikach rozpoznawania obrazu twarzy. Autorka rozszerzy¿a swoj¿ prac¿ o wykrywanie linii i zadrapä na obrazach 3D. Klasteryzacja i filtrowanie to dwie techniki g¿ównego wykrywania.
Autorenporträt
Prof. Asmita A. Pawar pracuje w Departamencie (IT), Modern College of Engineering, Pune, Indie. Uzyskäa tytu¿ magistra in¿yniera (ME) na North Maharashtra University, Jalgaon, Indie. Jej zainteresowania badawcze obejmuj¿ przetwarzanie obrazu i bezpiecze¿stwo. Opublikowäa wiele krajowych i mi¿dzynarodowych artyku¿ów w ró¿nych czasopismach i na konferencjach.