Kelechi Aruah

Obecno¿¿ pami¿ci d¿ugotrwa¿ej

Porównanie modeli: SARIMA, ARFIMA I SARFIMA

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Jednym z najwi¿kszych wyzwä w analizie danych jest wybór najbardziej odpowiedniego modelu dla danego zbioru danych. W praktyce b¿¿dna specyfikacja modelu cz¿sto prowadzi¿a do nieprawid¿owych wniosków w naukach o danych. W niniejszym badaniu porównano skuteczno¿¿ modelowania szeregów czasowych o sezonowych w¿äciwo¿ciach d¿ugiej pami¿ci przy u¿yciu modeli SARIMA, ARFIMA i SARFIMA. Do ilustracji wykorzystano dane dotycz¿ce ¿redniej miesi¿cznej temperatury globalnej. Szereg temperatur wykazywä oznaki d¿ugiej pami¿ci, poniewä wykres ACF powoli zanikä po dalszej analizie. Wyk¿adnik Hursta uzyskany z analizy R/S potwierdzi¿ obecno¿¿ d¿ugiej pami¿ci. ACF wykazä wyk¿adniczy spadek i sinusoidalny wzór, sugeruj¿c zarówno niestacjonarno¿¿, jak i sezonowo¿¿. Przeprowadzono testy stacjonarno¿ci i sezonowo¿ci, aby zweryfikowä te obserwacje. Ostatecznie zastosowano kryteria AIC i BIC w celu oceny efektywno¿ci wszystkich trzech modeli, a wyniki wskazäy, ¿e w przypadku wyst¿powania zarówno sezonowo¿ci, jak i d¿ugiej pami¿ci, model SARFIMA dziää najskuteczniej.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 72
• Erscheinungstermin: 13. November 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 125g
• ISBN-13: 9786209080500
• ISBN-10: 6209080502
• Artikelnr.: 75893610

Autorenporträt

Kelechi E. Aruah posiada tytu¿ magistra statystyki i köczy studia doktoranckie na Uniwersytecie Rolniczym im. Michaela Okpary w Umudike. Obecnie wyk¿ada statystyk¿ na Uniwersytecie Federalnym im. Alexa Ekwueme w Ndufu-Alike Ikwo w stanie Ebonyi w Nigerii i jest autorem kilku publikacji naukowych.