Andere Kunden interessierten sich auch für
![Obnaruzhenie opuholej golownogo mozga s pomosch'ü cifrowoj obrabotki izobrazhenij]( "Obnaruzhenie opuholej golownogo mozga s pomosch'ü cifrowoj obrabotki izobrazhenij")
Obnaruzhenie opuholej golownogo mozga s pomosch'ü cifrowoj obrabotki izobrazhenij16,99 €![Aspekty strukturiruüschih älementow w morfologicheskoj segmentacii izobrazhenij]( "Aspekty strukturiruüschih älementow w morfologicheskoj segmentacii izobrazhenij")
Aspekty strukturiruüschih älementow w morfologicheskoj segmentacii izobrazhenij36,99 €![Obnaruzhenie i raspoznawanie texta sceny: podhod k obrabotke izobrazhenij]( "Obnaruzhenie i raspoznawanie texta sceny: podhod k obrabotke izobrazhenij")
Obnaruzhenie i raspoznawanie texta sceny: podhod k obrabotke izobrazhenij19,99 €![Obnaruzhenie wybrosow na osnowe klasterizacii dannyh, poluchennyh s pomosch'ü HADOOP]( "Obnaruzhenie wybrosow na osnowe klasterizacii dannyh, poluchennyh s pomosch'ü HADOOP")
Obnaruzhenie wybrosow na osnowe klasterizacii dannyh, poluchennyh s pomosch'ü HADOOP13,99 €![Razrabotka gibridnoj modeli szhatiq s pomosch'ü MATLAB]( "Razrabotka gibridnoj modeli szhatiq s pomosch'ü MATLAB")
Razrabotka gibridnoj modeli szhatiq s pomosch'ü MATLAB13,99 €![DeepCOPD: obnaruzhenie HOBL s pomosch'ü glubokogo obucheniq]( "DeepCOPD: obnaruzhenie HOBL s pomosch'ü glubokogo obucheniq")
DeepCOPD: obnaruzhenie HOBL s pomosch'ü glubokogo obucheniq29,99 €![Powedencheskoe obnaruzhenie wredonosnogo PO s pomosch'ü intellektual'nogo analiza dannyh]( "Powedencheskoe obnaruzhenie wredonosnogo PO s pomosch'ü intellektual'nogo analiza dannyh")
Powedencheskoe obnaruzhenie wredonosnogo PO s pomosch'ü intellektual'nogo analiza dannyh13,99 €
Opredelenie kraew - ochen' wazhnaq terminologiq w obrabotke izobrazhenij i dlq komp'üternogo zreniq. Opredelenie kraew nahoditsq na perednem krae obrabotki izobrazhenij dlq obnaruzheniq ob#ektow, poätomu ochen' wazhno imet' horoshee predstawlenie ob operatorah opredeleniq kraew. V ätoj knige predlagaetsq usowershenstwowannaq shema obnaruzheniq konturow s luchshej meroj äffektiwnosti s pomosch'ü gradientow izobrazheniq. Predlozhen fil'tr Laplasiana i Gaussa (LOG) razmerom 9x9. Nastoqschee issledowanie pokazalo, chto gradientnye izobrazheniq, poluchennye s pomosch'ü maski 9x9 Laplacian and Gaussian (LOG), wyglqdqt gorazdo bolee chetkimi s rezkimi i zametnymi kraqmi, chem izobrazheniq, poluchennye s pomosch'ü fil'tra 5x5 Laplacian and Gaussian (LOG), a takzhe daüt luchshie rezul'taty, chem tradicionnye detektory kraew. Metod byl primenen k rqdu real'nyh cifrowyh izobrazhenij, i byli dostignuty luchshie pokazateli äffektiwnosti obnaruzheniq konturow. Takzhe predstawlen i obsuzhdaetsq srawnitel'nyj analiz razlichnyh operatorow obnaruzheniq kraew w obrabotke izobrazhenij. Bylo zamecheno, chto proizwoditel'nost' operatora obnaruzheniq kraew canny namnogo luchshe, chem Sobel, Roberts, Prewitt i Laplacian of Gaussian (LoG) w otnoshenii wneshnego wida izobrazheniq i granic ob#ekta.