14,99 €
inkl. MwSt.
Versandfertig in 6-10 Tagen
7 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Obnaruzhenie kraew s mnogokratnym razresheniem s pomosch'ü PSO]( "Obnaruzhenie kraew s mnogokratnym razresheniem s pomosch'ü PSO")
Obnaruzhenie kraew s mnogokratnym razresheniem s pomosch'ü PSO14,99 €![Vychislitel'noe modelirowanie slozhnyh sistem]( "Vychislitel'noe modelirowanie slozhnyh sistem")
Vychislitel'noe modelirowanie slozhnyh sistem25,99 €![Analiz algoritmow mashinnogo obucheniq: KNN i K-Means dlq lecheniq pozhilyh lüdej]( "Analiz algoritmow mashinnogo obucheniq: KNN i K-Means dlq lecheniq pozhilyh lüdej")
Analiz algoritmow mashinnogo obucheniq: KNN i K-Means dlq lecheniq pozhilyh lüdej31,99 €![Monitoring infrastruktury umnogo goroda s pomosch'ü tehnologij LIDAR]( "Monitoring infrastruktury umnogo goroda s pomosch'ü tehnologij LIDAR")
Monitoring infrastruktury umnogo goroda s pomosch'ü tehnologij LIDAR52,99 €![Ocenka pikowyh rashodow s pomosch'ü modelej SCS - CN, GIUH i SNYDER]( "Ocenka pikowyh rashodow s pomosch'ü modelej SCS - CN, GIUH i SNYDER")
Ocenka pikowyh rashodow s pomosch'ü modelej SCS - CN, GIUH i SNYDER14,99 €![Prakticheskoe primenenie glubokogo obucheniq s pomosch'ü programmirowaniq na Python]( "Prakticheskoe primenenie glubokogo obucheniq s pomosch'ü programmirowaniq na Python")
Prakticheskoe primenenie glubokogo obucheniq s pomosch'ü programmirowaniq na Python14,99 €![Podhod k prognozirowaniü zabolewanij serdca s pomosch'ü grubogo nechetkogo klassifikatora]( "Podhod k prognozirowaniü zabolewanij serdca s pomosch'ü grubogo nechetkogo klassifikatora")
Podhod k prognozirowaniü zabolewanij serdca s pomosch'ü grubogo nechetkogo klassifikatora20,99 €
Mnogie prilozheniq w komp'üternom zrenii trebuüt obnaruzheniq i otslezhiwaniq ob#ektow ili lüdej, dwizhuschihsq w scene. V ätom kontexte bylo razrabotano neskol'ko metodow, i rezul'taty, poluchennye s pomosch'ü ätih metodow, zawisqt ot oblasti primeneniq. Osnownoj cel'ü nashej raboty qwlqetsq razrabotka sistemy dlq awtomaticheskogo analiza prostyh i slozhnyh scen putem predlozheniq nowogo algoritma dlq awtomaticheskogo analiza lüdej w dwizhenii.