44,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
22 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Niniejsza praca przedstawia innowacyjne podej¿cie do nierównej ochrony transmisji wideo przez zaszumione kanäy, oparte na percepcyjnej ocenie wielokryterialnej integruj¿cej trzy uzupe¿niaj¿ce si¿ wymiary wäno¿ci danych.Wymiar czasowy klasyfikuje obrazy zgodnie z ich pozycj¿ w GOP. Wymiar dynamiczny identyfikuje makrobloki zawieraj¿ce znacz¿cy ruch, naturalne atraktory uwagi wzrokowej. Wymiar przestrzenny wykorzystuje obliczeniowe modele uwagi do wykrywania obszarów zainteresowania wizualnego.Oryginalno¿¿ polega na metodologii fuzji superpozycji Boole'a, która ¿¿czy te trzy kryteria zgodnie z…mehr

Produktbeschreibung
Niniejsza praca przedstawia innowacyjne podej¿cie do nierównej ochrony transmisji wideo przez zaszumione kanäy, oparte na percepcyjnej ocenie wielokryterialnej integruj¿cej trzy uzupe¿niaj¿ce si¿ wymiary wäno¿ci danych.Wymiar czasowy klasyfikuje obrazy zgodnie z ich pozycj¿ w GOP. Wymiar dynamiczny identyfikuje makrobloki zawieraj¿ce znacz¿cy ruch, naturalne atraktory uwagi wzrokowej. Wymiar przestrzenny wykorzystuje obliczeniowe modele uwagi do wykrywania obszarów zainteresowania wizualnego.Oryginalno¿¿ polega na metodologii fuzji superpozycji Boole'a, która ¿¿czy te trzy kryteria zgodnie z logicznymi zasadami dostosowanymi do klasy czasowej obrazu. Podej¿cie to generuje globalny wskänik wäno¿ci, który kieruje zró¿nicowan¿ alokacj¿ kodów korekcji b¿¿dów w granularno¿ci makrobloków.Weryfikacja eksperymentalna wykazäa wzrost o +2,43 dB w PSNR (+7,6%) w porównaniu z równ¿ ochron¿, przy kontrolowanym dodatkowym koszcie przepustowo¿ci (+2,9%). Podej¿cie to wyró¿nia si¿ percepcyjnym zakotwiczeniem i przejrzysto¿ci¿ metodologiczn¿, otwieraj¿c perspektywy adaptacji do wspó¿czesnych technologii.
Autorenporträt
Ouafae SERRAR (CRMEF Marrakech) i Oum El Kheir ABRA (CRMEF Rabat), eksperci w dziedzinie technologii edukacyjnych. Ich badania ¿¿cz¿ multimedialne systemy informacyjne i innowacje edukacyjne. Obecnie badaj¿ sztuczn¿ inteligencj¿ pod k¿tem adaptacji i personalizacji uczenia si¿.