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Die Unterschrift ist seit jeher ein charakteristisches Merkmal zur Identifizierung von Personen. Auch heute noch wird eine zunehmende Anzahl von Transaktionen, insbesondere im Finanzbereich, durch Unterschriften autorisiert. In dieser Arbeit wird eine automatische Offline-Prüfung von handschriftlichen Unterschriften entwickelt, die eine Reihe von einfachen geometrischen Merkmalen von Unterschriften verwendet. Das System wurde an großen Datensätzen getestet. Die Genauigkeit der Ergebnisse beträgt 96%.