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Im Kontext der globalen Bekleidungsherstellung stehen die Unternehmen aufgrund der hohen Einfuhrzölle, die insbesondere auf in China hergestellte Waren erhoben werden, vor großen Herausforderungen. Dies hat die Hersteller dazu veranlasst, innovative Strategien zu erforschen, wie z. B. die Trennung der passiven Veredelung (OPA) von Nähteilen für Bekleidungsstücke, bei der die Komponenten in China produziert und die Endmontage in anderen asiatischen Ländern durchgeführt wird.Diese Studie untersucht die Komplexität der Produktionsplanung in diesem Rahmen und konzentriert sich dabei auf die Optimierung der Montagekosten unter Berücksichtigung von Einschränkungen in Bezug auf Arbeitskräfte, Maschinenkapazitäten und Regulierungspolitik.Die derzeitigen Produktionsplanungspraktiken führen häufig zu Ineffizienzen, einschließlich Über- und Unterkapazitäten in den Fabriken, was zu erhöhten Kosten und verspäteten Lieferungen führt. Um diese Probleme anzugehen, werden in dieser Studie Algorithmen der stochastischen linearen Programmierung eingesetzt, um ein mehrstufiges Produktionsplanungsmodell zu formulieren, das darauf abzielt, die Gesamtmontagekosten zu minimieren und gleichzeitig die rechtzeitige Lieferung von Kleidungsstücken sicherzustellen.