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Cette étude se concentre sur l'amélioration de l'efficacité énergétique et du débit du réseau dans les réseaux IoT à bande étroite (NB-IoT) et IoT à radio cognitive à bande étroite (NB-CR-IoT). Une affectation à trois sauts utilisant un modèle de double enchère est proposée pour prolonger la durée de vie de la batterie des utilisateurs NB-IoT en bordure de cellule (CENU), soutenue par l'algorithme EENU-MWM pour une mise en correspondance efficace des utilisateurs. Au fur et à mesure que l'utilisation des appareils IoT augmente, des défis tels que la congestion du spectre et le matériel limité pour la détection continue se posent. Pour y remédier, des paramètres de détection et des nuds de relais optimaux sont introduits dans les réseaux NB-CR-IoT et NB-CR-IoMT, ce qui permet d'améliorer le débit et de réduire la puissance de transmission. Dans le domaine de la santé, le suivi des patients en temps réel à l'aide d'appareils IoT exige une utilisation efficace du spectre et une collecte d'énergie. Une conception basée sur le regroupement permet la collecte d'énergie en fonction de la proximité des points d'accès, ce qui améliore les performances dans les réseaux tels que les réseaux sans fil pour le corps humain. Les appareils transmettent des données lorsque le spectre est inoccupé par les utilisateurs principaux, ce qui maximise l'utilisation de l'énergie et la durée de vie tout en minimisant les interférences. Cette approche globale garantit une communication IoT durable et évolutive dans divers secteurs.