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Este estudio se centra en mejorar la eficiencia energética y el rendimiento de la red en redes IoT de banda estrecha (NB-IoT) y redes IoT de radio cognitiva de banda estrecha (NB-CR-IoT). Se propone una asignación de tres saltos utilizando un modelo de subasta doble para ampliar la duración de la batería de los usuarios NB-IoT de borde de celda (CENUs), con el apoyo del algoritmo EENU-MWM para el emparejamiento eficiente de usuarios. A medida que crece el uso de dispositivos IoT, surgen retos como la congestión del espectro y el hardware limitado para la detección continua. Para hacer frente a esto, se introducen parámetros de detección y nodos de retransmisión óptimos en las redes NB-CR-IoT y NB-CR-IoMT, mejorando el rendimiento y reduciendo la potencia de transmisión. En sanidad, la monitorización de pacientes en tiempo real mediante dispositivos IoT exige un uso eficiente del espectro y la recolección de energía. Un diseño basado en la agrupación permite la captación de energía en función de la proximidad a los puntos de acceso, lo que mejora el rendimiento en redes como las redes inalámbricas de área corporal. Los dispositivos transmiten datos cuando el espectro está desocupado por los usuarios primarios, lo que maximiza el uso de la energía y la vida útil al tiempo que minimiza las interferencias. Este enfoque integral garantiza una comunicación IoT sostenible y escalable en diversos sectores.