Optimización en la computación en nube - Lazeb, Abdenour
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Este libro explora la importancia de la optimización en la computación en nube para mejorar el rendimiento, reducir costes y garantizar la seguridad de los sistemas informáticos. Comienza definiendo el contexto y los requisitos específicos de la optimización de entornos en nube, destacando la necesidad de estrategias de optimización adaptativas. Comienza definiendo el contexto y los requisitos específicos de la optimización de entornos de nube, destacando la necesidad de estrategias de optimización adaptativa. Se analizan los fundamentos de la computación en nube, incluidos los modelos de…mehr

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Produktbeschreibung
Este libro explora la importancia de la optimización en la computación en nube para mejorar el rendimiento, reducir costes y garantizar la seguridad de los sistemas informáticos. Comienza definiendo el contexto y los requisitos específicos de la optimización de entornos en nube, destacando la necesidad de estrategias de optimización adaptativas. Comienza definiendo el contexto y los requisitos específicos de la optimización de entornos de nube, destacando la necesidad de estrategias de optimización adaptativa. Se analizan los fundamentos de la computación en nube, incluidos los modelos de despliegue como nubes públicas, privadas e híbridas, así como conceptos clave como autoservicio, agrupación de recursos y elasticidad. El documento detalla los principales tipos de servicios en nube, incluidos IaaS, PaaS y SaaS, y sus respectivas ventajas para las empresas.También analiza tecnologías clave como la virtualización, que permite un uso eficiente de los recursos de hardware, y métodos de optimización que incluyen algoritmos heurísticos para mejorar el rendimiento de los sistemas en nube.Secciones específicas examinan la optimización de recursos y costes, destacando modelos de precios eficaces y estrategias de gestión de máquinas virtuales. Seguridad y
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Autorenporträt
Abdenour Lazeb se graduó en el Departamento de Informática de Orán (Argelia), y obtuvo su Máster en la Universidad USTO en 2016. Recibió el título de Doctor en 2023 en la Universidad de Orán 1. Sus intereses de investigación son los sistemas distribuidos, la computación en nube, la computación en malla, la programación, la replicación, la colocación de datos, la gestión de datos y recursos .