Andere Kunden interessierten sich auch für
![RED INALÁMBRICA SEGURA]( "RED INALÁMBRICA SEGURA")
RED INALÁMBRICA SEGURA40,99 €![Herramientas sin servidor de AWS]( "Herramientas sin servidor de AWS")
Herramientas sin servidor de AWS27,99 €![Sistemas inmunes y multiagente para la programación de talleres dinámicos]( "Sistemas inmunes y multiagente para la programación de talleres dinámicos")
Sistemas inmunes y multiagente para la programación de talleres dinámicos53,99 €![A inteligência artificial no sistema educativo]( "A inteligência artificial no sistema educativo")
A inteligência artificial no sistema educativo46,99 €![Juego de aventuras en píxeles]( "Juego de aventuras en píxeles")
Juego de aventuras en píxeles40,99 €![Auditoría e Inteligencia Artificial]( "Auditoría e Inteligencia Artificial")
Auditoría e Inteligencia Artificial46,99 €![Inteligencia artificial en el sistema educativo]( "Inteligencia artificial en el sistema educativo")
Inteligencia artificial en el sistema educativo46,99 €
W niniejszej ksi¿¿ce zaproponowano now¿ metod¿ optymalizacji globalnej o nazwie MPSO-SA. Ta hybrydowa metoda jest wynikiem po¿¿czenia wariantu algorytmu roju cz¿stek zwanego MPSO (Particle Swarm Optimisation) z metod¿ symulowanego wy¿arzania zwan¿ SA (Simulted Annealing). Metody stochastyczne poczyni¿y znaczne post¿py w rozwi¿zywaniu problemów optymalizacyjnych. W¿ród tych metod jest metoda roju cz¿stek (PSO) opracowana przez [Eberhart i Kennedy (1995)]. Metoda symulowanego wy¿arzania (SA) wywodzi si¿ z fizycznego procesu porz¿dkowania atomów w krysztale w celu utworzenia idealnej struktury krystalicznej. Aby zilustrowä wydajno¿¿ proponowanej metody MPSO-SA, dokonano porównania z MPSO i SA na funkcjach testowych znanych z literatury. Metoda MPSO-SA jest wykorzystywana do rozwi¿zywania rzeczywistych problemów interoperacyjno¿ci w systemach informatycznych, a tak¿e problemów optymalizacji i niezawodno¿ci w konstrukcjach mechanicznych.