L'ordonnancement des tâches dans le nuage est le processus d'affectation des tâches de calcul aux ressources du nuage, telles que les machines virtuelles ou les conteneurs, afin d'optimiser les performances et d'atteindre les objectifs définis par l'utilisateur, tels que la minimisation du temps d'exécution (makespan), la réduction des coûts et la maximisation de l'utilisation des ressources. Compte tenu de la nature dynamique, hétérogène et à grande échelle des environnements en nuage, la planification des tâches est un problème complexe et NP-hard.Ce domaine a évolué des heuristiques classiques (par exemple FCFS, Min-Min) vers des techniques avancées telles que les métaheuristiques (par exemple Algorithmes génétiques, PSO, ACO) et les approches basées sur l'IA comme l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond. Des cadres réels tels que Hadoop YARN, Kubernetes et CloudSim mettent en oeuvre ces stratégies pour gérer efficacement les charges de travail.L'ordonnancement cloud moderne met l'accent sur l'optimisation multi-objectifs, en équilibrant les compromis entre la vitesse, le coût, la consommation d'énergie et l'équité. Les tendances émergentes comprennent l'edge computing, l'ordonnancement sans serveur et l'informatique verte, ce qui fait de l'ordonnancement des tâches un défi fondamental pour l'avenir des services en nuage.
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