Celem tej ksi¿¿ki jest pog¿¿bienie naszej wiedzy na temat roli ro¿linno¿ci l¿dowej w obiegu w¿gla i jej zmienno¿ci w warunkach zmienno¿ci klimatu. W celu identyfikacji i prognozowania zmian w cäkowitej produkcji pierwotnej (GPP) wykorzystano po¿¿czenie danych meteorologicznych i teledetekcyjnych przy u¿yciu ró¿nych technik i oprogramowania. Zielono¿¿ ro¿linno¿ci i GPP uzyskano z danych teledetekcyjnych ze wzgl¿du na zalety w zakresie ci¿g¿ego monitorowania i pokrycia ró¿nych typów pokrycia terenu. Metoda zastosowana w niniejszym badaniu obejmowäa interpolacj¿ przestrzenn¿, cyfrowe przetwarzanie obrazów, analiz¿ korelacji oraz sztuczne sieci neuronowe (ANN) do przygotowania danych, analizy i prognozowania. Niniejsza ksi¿¿ka ujawni¿a zalety wykorzystania GPP uzyskanej z danych satelitarnych do ci¿g¿ego monitorowania wi¿zania w¿gla przez ro¿linno¿¿. Integracja danych meteorologicznych i satelitarnych z technik¿ ANN mo¿e by¿ wykorzystana jako alternatywna metoda szacowania GPP w przypadku, gdy dane dotycz¿ce przep¿ywów w¿gla z wie¿ w okre¿lonych lokalizacjach s¿ ograniczone.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno







