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Este estudo centra-se na melhoria da eficiência energética e do rendimento da rede em redes IoT de banda estreita (NB-IoT) e redes IoT de rádio cognitivo de banda estreita (NB-CR-IoT). Propõe-se uma atribuição de três saltos utilizando um modelo de leilão duplo para prolongar a vida útil da bateria dos utilizadores NB-IoT de ponta de célula (CENUs), apoiada pelo algoritmo EENU-MWM para uma correspondência eficiente de utilizadores. À medida que a utilização de dispositivos IoT cresce, surgem desafios como o congestionamento do espetro e o hardware limitado para a deteção contínua. Para…mehr

Produktbeschreibung
Este estudo centra-se na melhoria da eficiência energética e do rendimento da rede em redes IoT de banda estreita (NB-IoT) e redes IoT de rádio cognitivo de banda estreita (NB-CR-IoT). Propõe-se uma atribuição de três saltos utilizando um modelo de leilão duplo para prolongar a vida útil da bateria dos utilizadores NB-IoT de ponta de célula (CENUs), apoiada pelo algoritmo EENU-MWM para uma correspondência eficiente de utilizadores. À medida que a utilização de dispositivos IoT cresce, surgem desafios como o congestionamento do espetro e o hardware limitado para a deteção contínua. Para resolver este problema, são introduzidos parâmetros de deteção óptimos e nós de retransmissão nas redes NB-CR-IoT e NB-CR-IoMT, melhorando o rendimento e reduzindo a potência de transmissão. No sector da saúde, a monitorização de doentes em tempo real através de dispositivos IoT exige uma utilização eficiente do espetro e a recolha de energia. Um design baseado em agrupamentos permite a recolha de energia com base na proximidade dos pontos de acesso, melhorando o desempenho em redes como as redes corporais sem fios. Os dispositivos transmitem dados quando o espetro está desocupado pelos utilizadores primários, maximizando a utilização de energia e o tempo de vida útil e minimizando as interferências. Esta abordagem abrangente garante uma comunicação IoT sustentável e escalável em vários sectores.