Paradigmi algoritmici pionieristici nella progettazione computazionale dei farmaci - Khalili Hadad, Dr. Babak;Ghasemi, Reza
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Informazioni su questo libro:Alla convergenza di biologia, calcolo e design, questo libro invita il lettore a entrare in una nuova epistemologia della medicina in cui le molecole non sono solo modellate ma anticipate e in cui gli algoritmi non si limitano ad analizzare la vita, ma iniziano a simularne l'intelligenza.Pioneering Algorithmic Paradigms in Computational Drug Design è un trattato erudito e visionario che esplora come il calcolo evolutivo, le reti neurali e la dinamica molecolare stiano rimodellando l'architettura della scoperta dei farmaci. Dalle profondità strutturali delle…mehr

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Produktbeschreibung
Informazioni su questo libro:Alla convergenza di biologia, calcolo e design, questo libro invita il lettore a entrare in una nuova epistemologia della medicina in cui le molecole non sono solo modellate ma anticipate e in cui gli algoritmi non si limitano ad analizzare la vita, ma iniziano a simularne l'intelligenza.Pioneering Algorithmic Paradigms in Computational Drug Design è un trattato erudito e visionario che esplora come il calcolo evolutivo, le reti neurali e la dinamica molecolare stiano rimodellando l'architettura della scoperta dei farmaci. Dalle profondità strutturali delle interazioni proteina-ligando alle altezze astratte dell'ottimizzazione multi-obiettivo, offre precisione e immaginazione.Per i lettori che desiderano chiedere:¿ Il codice può imparare la logica della biologia?¿ Cosa significa per un algoritmo progettare una molecola?È possibile prevenire le malattie prima che la biologia le dichiari?Scritto non solo per chi lavora nella scienza, ma anche per chi pensa con essa, questo libro funge da mappa e da specchio: traccia il futuro algoritmico della farmacologia e riflette l'evoluzione del ruolo dello scienziato in un mondo in cui la vita diventa leggibile per le macchine.
Autorenporträt
Babak Khalili Hadad è professore di biochimica e bioinformatica con oltre 26 anni di esperienza nel mondo accademico e della ricerca. Dirige le innovazioni nella progettazione di farmaci e nella medicina di precisione guidata dall'intelligenza artificiale, guidando gli studenti e dando forma alla scienza biomedica globale.