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O processamento digital de imagens, especialmente o trabalho com imagens a cores, tornou-se uma parte integrante das tecnologias modernas. As imagens a cores são normalmente armazenadas no modelo RGB (Red, Green, Blue), em que cada pixel é constituído por três componentes de cor. Uma vez que cada componente pode ser processado de forma independente, as tecnologias de computação paralela são amplamente aplicadas neste domínio. A paralelização refere-se à técnica de execução de várias tarefas em simultâneo, aumentando significativamente a velocidade de processamento. No processamento de imagens a cores, cada canal (R, G, B), cada pixel ou blocos de imagem podem ser processados por processadores ou threads separados. As técnicas de processamento paralelo são efetivamente utilizadas em vários domínios, como a inteligência artificial, a imagiologia médica, a vigilância por vídeo e as aplicações de edição gráfica. Com a ajuda de GPUs (unidades de processamento gráfico) e CPUs multi-core, o processamento paralelo é conseguido utilizando tecnologias como OpenMP, CUDA, OpenCL e MPI. Além disso, tarefas como a análise baseada em redes neuronais, segmentação de imagens, filtragem, nitidez e ajustes de equilíbrio de cores são também executadas em paralelo.