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Problemas de otimização de projeto de engenharia são freqüentemente encontrados altamente não lineares com variáveis de projeto de restrições complexas. Essas restrições podem ser expressas em termos de alcance, similaridade de estrutura, relação sinal-ruído, etc. em visão computacional. Problemas de processamento de imagens podem ser reformulados como problemas de otimização, especialmente problemas bio-inspirados. Ao selecionar e projetar a função adequada do objeto, a restauração, segmentação, limiarização etc. de imagens pode ser feita com resultados superiores. As meta-heurísticas são adequadas para esses casos de soluções ótimas. Os cucos são reconhecidos como pássaros encantadores por seus belos sons e também por sua agressiva estratégia de reprodução. Além disso, poucas espécies como os cucos ani e guira depositam seus ovos em ninhos comunitários removendo os ovos dos outros aumentando a probabilidade de eclosão de seus próprios ovos. Verifica-se na natureza que a busca por comida é um sistema aleatório ou quase aleatório para os animais. Surpreendentemente, a pesquisa mostra que o caminho de forrageamento de um animal segue uma caminhada aleatória que acompanha rigorosamente a localização atual e a probabilidade de transição para a próxima localização. Assim, esse passeio aleatório pode ser modelado matematicamente de forma eficiente.