53,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
27 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Utilizando el Anuario Estadístico Nacional de China de 2024 (14 tablas de población básicas, datos nacionales de 1949-2023, datos provinciales de 2014-2023) y fuentes complementarias como el Anuario Estadístico de Ciencia y Tecnología de China de 2023, aplica métodos que incluyen estadística descriptiva, minería de reglas de asociación basada en Apriori, agrupación de K-means, método de componentes de cohortes y modelo ARIMA.La investigación clave abarca: la construcción de una base de datos de población estandarizada mediante preprocesamiento de datos; el análisis de las características…mehr

Produktbeschreibung
Utilizando el Anuario Estadístico Nacional de China de 2024 (14 tablas de población básicas, datos nacionales de 1949-2023, datos provinciales de 2014-2023) y fuentes complementarias como el Anuario Estadístico de Ciencia y Tecnología de China de 2023, aplica métodos que incluyen estadística descriptiva, minería de reglas de asociación basada en Apriori, agrupación de K-means, método de componentes de cohortes y modelo ARIMA.La investigación clave abarca: la construcción de una base de datos de población estandarizada mediante preprocesamiento de datos; el análisis de las características multidimensionales de la población (contracción del tamaño desde 2022, profundización del envejecimiento, aumento de la urbanización, movilidad regional desigual, mejora de la calidad); la predicción de las tendencias de 2030-2050 en 4 escenarios (línea de base, estimulación de la fertilidad, etc.); la exploración de las interacciones socioeconómicas de la población (impacto del envejecimiento en el seguro de dotación, restricción de la contracción de la mano de obra en la industria manufacturera); y la propuesta de políticas específicas de la región (por ejemplo, "Programa de Incentivos al Retorno de la Población" para el noreste de China).El estudio tiene valor teórico para avanzar en las teorías de economía de la población e importancia práctica para apoyar la modernización de alta calidad impulsada por la población de China.
Autorenporträt
Jian-Hong Sun erwarb 2009 den Master-Abschluss im Studiengang Computerinformationssysteme an der Assumption University, Thailand. Derzeit ist er außerordentlicher Professor an der Technischen Hochschule der Honghe-Universität, China. Zu seinen aktuellen Forschungsinteressen gehören Bioinformatik, Data Mining und Big Data Analytics.