Andere Kunden interessierten sich auch für
![Un traductor avanzado y eficiente de SQL a MapReduce para mejorar Big Data]( "Un traductor avanzado y eficiente de SQL a MapReduce para mejorar Big Data")
Un traductor avanzado y eficiente de SQL a MapReduce para mejorar Big Data33,99 €![SYSTEMY ZARZ¿DZANIA JAKO¿CI¿]( "SYSTEMY ZARZ¿DZANIA JAKO¿CI¿")
SYSTEMY ZARZ¿DZANIA JAKO¿CI¿61,99 €![Meta-uczenie si¿ w celu wyboru najlepszych algorytmów odkrywania zwi¿zków przyczynowych]( "Meta-uczenie si¿ w celu wyboru najlepszych algorytmów odkrywania zwi¿zków przyczynowych")
Meta-uczenie si¿ w celu wyboru najlepszych algorytmów odkrywania zwi¿zków przyczynowych24,99 €![Model bezpiecze¿stwa SAML dla us¿ug internetowych RESTful]( "Model bezpiecze¿stwa SAML dla us¿ug internetowych RESTful")
Model bezpiecze¿stwa SAML dla us¿ug internetowych RESTful33,99 €![Integracja systemów w tanich dronach]( "Integracja systemów w tanich dronach")
Integracja systemów w tanich dronach24,99 €![Zintegrowane modelowanie biznesowe i wymaga¿ oprogramowania]( "Zintegrowane modelowanie biznesowe i wymaga¿ oprogramowania")
Zintegrowane modelowanie biznesowe i wymaga¿ oprogramowania37,99 €![Analiza wykonalno¿ci technologii bezprzewodowej 4G we wszechobecnym m-zdrowiu]( "Analiza wykonalno¿ci technologii bezprzewodowej 4G we wszechobecnym m-zdrowiu")
Analiza wykonalno¿ci technologii bezprzewodowej 4G we wszechobecnym m-zdrowiu26,99 €
Identyfikacja najd¿u¿szej wspólnej podsekwencji (LCS) sekwencji biologicznych ma istotne zastosowania w bioinformatyce. Ze wzgl¿du na rosn¿c¿ popularnö¿ aplikacji bioinformatycznych do przetwarzania danych wykorzystuje si¿ nowe sekwencje biologiczne o wi¿kszej d¿ugöci, co stanowi du¿e wyzwanie dla algorytmów sekwencyjnych LCS. Zaproponowano kilka algorytmów równoleg¿ych LCS, ale ich wydajnö¿ i skutecznö¿ nie s¿ zadowalaj¿ce ze wzgl¿du na rosn¿c¿ z¿öonö¿ i rozmiar danych biologicznych. Aby przezwyci¿¿y¿ ograniczenia istniej¿cych algorytmów LCS i bior¿c pod uwag¿ model programowania MapReduce jako obiecuj¿c¿ technologi¿ zapewniaj¿c¿ op¿acalne, wysokowydajne obliczenia równoleg¿e, opracowano algorytm równoleg¿y oparty na MapReduce dla LCS. Podej¿cie to wykorzystuje koncepcje tabel nast¿pców, identycznych par znaków, drzewa nast¿pców i przechodzenia przez drzewo nast¿pców w celu znalezienia najd¿u¿szej wspólnej podsekwencji. Do realizacji modelu MapReduce wykorzystano framework Hadoop.