42,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
21 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

**Data Science Essentials: A Practical Guide** to kompleksowe ¿ród¿o wiedzy przeznaczone dla pocz¿tkuj¿cych i profesjonalistów pragn¿cych zbudowä solidne podstawy w nauce o danych. Obejmuj¿c kluczowe koncepcje, takie jak wst¿pne przetwarzanie danych, eksploracyjna analiza danych, uczenie maszynowe i ocena modeli, ksi¿¿ka zawiera wyjänienia krok po kroku wraz z rzeczywistymi przyk¿adami. K¿adzie nacisk na praktyczne zastosowania Pythona i popularnych bibliotek, takich jak Pandas, NumPy i Scikit-Learn. Koncentruj¿c si¿ na praktycznej nauce, przewodnik ten pomaga czytelnikom rozwijä umiej¿tno¿ci…mehr

Produktbeschreibung
**Data Science Essentials: A Practical Guide** to kompleksowe ¿ród¿o wiedzy przeznaczone dla pocz¿tkuj¿cych i profesjonalistów pragn¿cych zbudowä solidne podstawy w nauce o danych. Obejmuj¿c kluczowe koncepcje, takie jak wst¿pne przetwarzanie danych, eksploracyjna analiza danych, uczenie maszynowe i ocena modeli, ksi¿¿ka zawiera wyjänienia krok po kroku wraz z rzeczywistymi przyk¿adami. K¿adzie nacisk na praktyczne zastosowania Pythona i popularnych bibliotek, takich jak Pandas, NumPy i Scikit-Learn. Koncentruj¿c si¿ na praktycznej nauce, przewodnik ten pomaga czytelnikom rozwijä umiej¿tno¿ci potrzebne do skutecznej analizy danych i podejmowania decyzji opartych na danych. Niezale¿nie od tego, czy jeste¿ studentem, badaczem, czy profesjonalist¿ z bran¿y, ta ksi¿¿ka s¿u¿y jako cenne ¿ród¿o informacji do opanowania podstaw nauki o danych.
Autorenporträt
Autor: Nandini K trabalha como Professora Assistente no Departamento de Engenharia Mecânica, HKBK College of Engineering, Bangalore. Nandini K publicou muitos artigos de investigação em revistas internacionais de renome e obteve patentes pela sua investigação relacionada com a Inteligência Artificial e a Aprendizagem Automática.