Andere Kunden interessierten sich auch für
![Wydajna klasyfikacja scen dla RSI przy u¿yciu technik g¿¿bokiego uczenia si¿]( "Wydajna klasyfikacja scen dla RSI przy u¿yciu technik g¿¿bokiego uczenia si¿")
Wydajna klasyfikacja scen dla RSI przy u¿yciu technik g¿¿bokiego uczenia si¿51,99 €![Wykrywanie oszustw zwi¿zanych z kartami kredytowymi przy u¿yciu algorytmu uczenia si¿ korowego]( "Wykrywanie oszustw zwi¿zanych z kartami kredytowymi przy u¿yciu algorytmu uczenia si¿ korowego")
Wykrywanie oszustw zwi¿zanych z kartami kredytowymi przy u¿yciu algorytmu uczenia si¿ korowego26,99 €![Spatializacja danych przy u¿yciu biblioteki sharpmap]( "Spatializacja danych przy u¿yciu biblioteki sharpmap")
Spatializacja danych przy u¿yciu biblioteki sharpmap26,99 €![Wdra¿anie wirtualnego laboratorium informatycznego przy u¿yciu rozwi¿za¿ open source]( "Wdra¿anie wirtualnego laboratorium informatycznego przy u¿yciu rozwi¿za¿ open source")
Wdra¿anie wirtualnego laboratorium informatycznego przy u¿yciu rozwi¿za¿ open source36,99 €![Poprawa us¿ug opieki zdrowotnej przy u¿yciu metadanych]( "Poprawa us¿ug opieki zdrowotnej przy u¿yciu metadanych")
Poprawa us¿ug opieki zdrowotnej przy u¿yciu metadanych29,99 €![Widzenie komputerowe oparte na technologii uczenia maszynowego: monografia]( "Widzenie komputerowe oparte na technologii uczenia maszynowego: monografia")
Widzenie komputerowe oparte na technologii uczenia maszynowego: monografia67,99 €![Planowanie zada¿ w warsztacie przy u¿yciu sieci neuronowej]( "Planowanie zada¿ w warsztacie przy u¿yciu sieci neuronowej")
Planowanie zada¿ w warsztacie przy u¿yciu sieci neuronowej23,99 €
Wykorzystuje si¿ analiz¿ opinii, ¿eby pomóc nowym u¿ytkownikom w podejmowaniu decyzji w ró¿nych dziedzinach, jak produkty, filmy, media informacyjne, udost¿pnianie w sieciach spöecznöciowych itp. W wi¿kszöci istniej¿cych metod analizy opinii opartej na cechach wykorzystuje si¿ tylko korpus z jednej dziedziny. Analiza opinii oparta na cechach w dwóch ró¿nych korpusach jest skomplikowana. Cechy i s¿owa opinii s¿ wyodr¿bniane za pomoc¿ narz¿dzia do tagowania cz¿¿ci mowy (PoS). Technika wzajemnej zale¿nöci domen (IDDR) wykorzystuje usuwanie zb¿dnych cech i przycinanie nieistotnych cech z dwóch ró¿nych domen za pomoc¿ wyniku IDDR i wartöci progowej. Zazwyczaj eksploracja danych i uczenie maszynowe wykorzystuj¿ dane szkoleniowe i testowe z tej samej domeny i maj¿ t¿ sam¿ cech¿. Jednak powy¿sza koncepcja nie ma zastosowania we wszystkich domenach ze wzgl¿du na brak oznaczonych zbiorów danych. W tym przypadku proponowana metoda uczenia transferowego wykorzystuje algorytm Exaggerate Instance weighted K nearest neighbor (EIWKNN) do przeniesienia wiedzy z domeny kamer do domeny iPodów w celu klasyfikacji opinii. Generowane jest podsumowanie cech dwóch ró¿nych domen w odniesieniu do ich opinii.