Die aktualisierte und überarbeitete 2. Auflage dieses Lehrbuchs. Es deckt alle grundlegenden statistischen Begriffe und Tests ab. Die benutzerfreundliche Darstellung verzichtet auf übermäßigen Gebrauch von Fachjargon. Zunächst wird elementares Grundwissen vermittelt und dann schrittweise zu spezielleren Themen übergegangen. Hinzugefügt wurden insbesondere Kapitel zur Beschreibung der Wahrscheinlichkeit und zur Interpretation von Konfidenzintervallen sowie ein Anhang über die statistischen Rechenoperationen. (01/98)
Die aktualisierte und überarbeitete 2. Auflage dieses Lehrbuchs. Es deckt alle grundlegenden statistischen Begriffe und Tests ab. Die benutzerfreundliche Darstellung verzichtet auf übermäßigen Gebrauch von Fachjargon. Zunächst wird elementares Grundwissen vermittelt und dann schrittweise zu spezielleren Themen übergegangen. Hinzugefügt wurden insbesondere Kapitel zur Beschreibung der Wahrscheinlichkeit und zur Interpretation von Konfidenzintervallen sowie ein Anhang über die statistischen Rechenoperationen. (01/98)
Jim Fowler, Principal Lecturer, Department of Biological Sciences, De Montfort University, Leicester, UK. Lou Cohen, Emeritus Professor of Education, Loughborough University of Technology, Loughborough, UK. Phil Jarvis, Senior Statistician, Safety of Medicines, Zeneca Pharmaceuticals, Macclesfield, UK.
Inhaltsangabe
Preface xi 1 Introduction 1 2 Measurement and Sampling Concepts 3 3 Processing Data 8 4 Presenting Data 18 5 Measuring the Average 26 6 Measuring Variability 35 7 Probability 42 8 Probability Distributions as Models of Dispersion 62 9 The Normal Distribution 74 10 Data Transformation 83 11 How Good are Our Estimates? 90 12 The Basis of Statistical Testing 104 13 Analysing Frequencies 111 14 Measuring Correlations 130 15 Regression Analysis 142 16 Comparing Averages 165 17 Analysis of Variance - ANOVA 179 18 Multivariate Analysis 210 Appendices Bibliography and Further Reading 256 Index 257
Preface xi 1 Introduction 1 2 Measurement and Sampling Concepts 3 3 Processing Data 8 4 Presenting Data 18 5 Measuring the Average 26 6 Measuring Variability 35 7 Probability 42 8 Probability Distributions as Models of Dispersion 62 9 The Normal Distribution 74 10 Data Transformation 83 11 How Good are Our Estimates? 90 12 The Basis of Statistical Testing 104 13 Analysing Frequencies 111 14 Measuring Correlations 130 15 Regression Analysis 142 16 Comparing Averages 165 17 Analysis of Variance - ANOVA 179 18 Multivariate Analysis 210 Appendices Bibliography and Further Reading 256 Index 257
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