Previsione degli scenari di cambiamento climatico mediante reti neurali artificiali - Dehghan, Shahide;Norouzi, Hossein;Gholami, Hossein
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I cambiamenti climatici, causando variazioni della temperatura e delle precipitazioni, provocano cambiamenti nella portata dei fiumi. Pertanto, la simulazione del flusso fluviale è di grande importanza come prerequisito per la pianificazione e la gestione delle risorse e degli usi dell'acqua. Le precipitazioni sono uno dei parametri climatici più importanti che influenzano il regime idrologico dei bacini idrografici. Sono stati proposti diversi metodi per prevedere le precipitazioni, tra cui modelli di serie temporali e reti neurali artificiali. Questi modelli prevedono i parametri climatici…mehr

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Produktbeschreibung
I cambiamenti climatici, causando variazioni della temperatura e delle precipitazioni, provocano cambiamenti nella portata dei fiumi. Pertanto, la simulazione del flusso fluviale è di grande importanza come prerequisito per la pianificazione e la gestione delle risorse e degli usi dell'acqua. Le precipitazioni sono uno dei parametri climatici più importanti che influenzano il regime idrologico dei bacini idrografici. Sono stati proposti diversi metodi per prevedere le precipitazioni, tra cui modelli di serie temporali e reti neurali artificiali. Questi modelli prevedono i parametri climatici senza considerare il problema del riscaldamento globale e dei cambiamenti climatici. Considerando i cambiamenti climatici, il riscaldamento globale e le recenti siccità, la previsione delle temperature massime come uno dei parametri climatici più importanti offre ai pianificatori una buona opportunità per pianificare e fornire le misure necessarie. Lo studio e l'analisi delle temperature massime come uno dei parametri climatici è di grande importanza nella gestione delle risorse idriche e naturali, dell'agricoltura, della diffusione di parassiti e malattie, del disgelo della neve e delle inondazioni, dell'evaporazione e della traspirazione, della siccità, ecc.
Autorenporträt
Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: climatologia, analisi statistica, geografia, rischi geo-naturali, geomorfologia, analisi dei fattori, analisi dei dati, cambiamenti climatici, atmosfera, riscaldamento globale, scienze del clima, investimenti assicurativi, risorse idriche.