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Nel nostro mondo, molte cose ed eventi sono imprevedibili, tra cui i prezzi di borsa, che sono altamente impulsivi. I prezzi di borsa fluttuano in modo irregolare. Diversi ricercatori stanno lavorando duramente per prevedere i prezzi del mercato azionario. La capacità di prevedere la direzione e il valore esatto dei prossimi valori del mercato azionario è la questione essenziale nel mercato finanziario per fare soldi e profitti. Quindi prevedere il prezzo esatto e la performance del mercato azionario è diventato un'area di interesse. Tuttavia, a causa dell'elevata volatilità delle leggi di…mehr

Produktbeschreibung
Nel nostro mondo, molte cose ed eventi sono imprevedibili, tra cui i prezzi di borsa, che sono altamente impulsivi. I prezzi di borsa fluttuano in modo irregolare. Diversi ricercatori stanno lavorando duramente per prevedere i prezzi del mercato azionario. La capacità di prevedere la direzione e il valore esatto dei prossimi valori del mercato azionario è la questione essenziale nel mercato finanziario per fare soldi e profitti. Quindi prevedere il prezzo esatto e la performance del mercato azionario è diventato un'area di interesse. Tuttavia, a causa dell'elevata volatilità delle leggi di base che stanno alla base delle serie temporali finanziarie, non è un compito semplice mettere insieme un tale sistema di previsione. Per prevedere le tendenze future del mercato azionario, vengono utilizzate tecniche basate sul data mining e sull'intelligenza artificiale per prevedere i prezzi con precisione. Il lavoro proposto approssima con precisione i prezzi delle azioni utilizzando la pratica basata sulla rete neurale a retropropagazione. Lo studio comparativo delle prestazioni viene eseguito utilizzando la precisione, il tasso di errore, la memoria e il consumo di tempo. In base ai risultati ottenuti, le prestazioni della tecnica prevista risultano migliorate e adottabili.
Autorenporträt
La Sra. Trapti Mishra ha completado su máster en Ingeniería Informática en el IET, Universidad Devi Ahilya, Indore, India. El Dr. Vivek Kapoor trabaja como profesor adjunto en el Departamento de Tecnología de la Información del IET, Universidad Devi Ahilya, Indore, India. Sus intereses de investigación incluyen la seguridad de la información, la minería de datos, los algoritmos genéticos en finanzas, etc.