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O controlo dos projectos de construção é uma das questões mais importantes na indústria da construção. Questões como o planeamento, a calendarização, a gestão de recursos, o controlo de custos, a gestão de riscos, a comunicação e a gestão da mudança são de grande importância durante a implementação de projectos de construção. Este livro examina a utilização de algoritmos e modelos de aprendizagem automática para prever o tempo e os custos relacionados com a conclusão de projectos de construção. Com base nos dados disponíveis de projectos anteriores, estes métodos examinam vários factores, como…mehr

Produktbeschreibung
O controlo dos projectos de construção é uma das questões mais importantes na indústria da construção. Questões como o planeamento, a calendarização, a gestão de recursos, o controlo de custos, a gestão de riscos, a comunicação e a gestão da mudança são de grande importância durante a implementação de projectos de construção. Este livro examina a utilização de algoritmos e modelos de aprendizagem automática para prever o tempo e os custos relacionados com a conclusão de projectos de construção. Com base nos dados disponíveis de projectos anteriores, estes métodos examinam vários factores, como as dimensões do projeto, o tipo de trabalho, as condições ambientais, etc., e utilizam algoritmos de aprendizagem automática para criar um modelo de previsão do tempo e do custo da conclusão de projectos futuros. Estes métodos podem ajudar a melhorar a eficiência e a produtividade na conclusão de projectos de construção e a reduzir os custos e aumentar a rentabilidade dos projectos. Fornecer estimativas de custos exactas em projectos de construção é uma tarefa difícil porque os projectos de construção estão sujeitos a inúmeros riscos e incertezas. Isto é especialmente exacerbado durante a fase de planeamento do projeto, quando existem dados e informações suficientes sobre os projectos.
Autorenporträt
Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Abteilung für Geographie, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Technische Fähigkeiten sind Klimatologie, statistische Analyse, Geographie, Geo-Naturgefahren, Geomorphologie, Faktorenanalyse, Datenanalyse, Klimawandel, Atmosphäre, globale Erwärmung, Klimawissenschaften, Versicherungsinvestitionen, Wasserressourcen.