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Nesta década, regista-se um crescimento não linear dos dados disponíveis na World Wide Web e, com este crescimento, surge a necessidade de encontrar e analisar dados úteis disponíveis na Web. O comportamento da página Web e a forma como os utilizadores utilizam a Web podem ser encontrados no registo Web. O processo de extração de conhecimentos do registo da Web é designado por Web Log mining. Este conhecimento extraído pode ser utilizado para melhorar a qualidade da informação partilhada na Web. Os registos da Web são geralmente ruidosos e ambíguos, pelo que o pré-processamento dos dados é uma…mehr

Produktbeschreibung
Nesta década, regista-se um crescimento não linear dos dados disponíveis na World Wide Web e, com este crescimento, surge a necessidade de encontrar e analisar dados úteis disponíveis na Web. O comportamento da página Web e a forma como os utilizadores utilizam a Web podem ser encontrados no registo Web. O processo de extração de conhecimentos do registo da Web é designado por Web Log mining. Este conhecimento extraído pode ser utilizado para melhorar a qualidade da informação partilhada na Web. Os registos da Web são geralmente ruidosos e ambíguos, pelo que o pré-processamento dos dados é uma etapa muito importante na extração de dados. Este relatório de projeto apresenta uma panorâmica geral da extração de registos da Web utilizando a árvore de decisão, fornece questões de privacidade e dá uma ideia das várias aplicações da extração de registos da Web.
Autorenporträt
Gaurav Paliwal hat zahlreiche Artikel zu den Themen mobile Patientenüberwachung und Gesundheitsinformatik verfasst, die in verschiedenen Buchkapiteln und Forschungsarbeiten veröffentlicht wurden. 2013 schloss er sein Masterstudium an der Dr. Babasaheb Ambedkar Technological University ab. Derzeit arbeitet er als Assistenzprofessor an der North Maharashtra University in Jalgaon.