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No nosso mundo, há uma série de coisas e acontecimentos imprevisíveis, entre os quais o preço da bolsa é uma entidade altamente impulsiva. Os preços da bolsa flutuam de forma irregular. Vários investigadores estão a trabalhar arduamente para prever os preços da bolsa. A capacidade de prever a direção e o valor exato dos próximos valores da bolsa é uma questão essencial no mercado financeiro para obter dinheiro e lucros. Assim, a previsão do preço exato e do desempenho do mercado de acções tornou-se uma área de interesse. No entanto, devido à natureza altamente volátil das leis básicas…mehr

Produktbeschreibung
No nosso mundo, há uma série de coisas e acontecimentos imprevisíveis, entre os quais o preço da bolsa é uma entidade altamente impulsiva. Os preços da bolsa flutuam de forma irregular. Vários investigadores estão a trabalhar arduamente para prever os preços da bolsa. A capacidade de prever a direção e o valor exato dos próximos valores da bolsa é uma questão essencial no mercado financeiro para obter dinheiro e lucros. Assim, a previsão do preço exato e do desempenho do mercado de acções tornou-se uma área de interesse. No entanto, devido à natureza altamente volátil das leis básicas subjacentes às séries cronológicas financeiras, não é tarefa fácil montar um sistema de previsão deste tipo. Para prever as tendências futuras do mercado bolsista, são utilizadas técnicas de extração de dados e de inteligência artificial para prever os preços com precisão. O trabalho proposto aproxima com precisão os preços das acções utilizando a prática baseada na rede neural de retropropagação. O estudo comparativo do desempenho é efectuado utilizando a precisão, a taxa de erro, a memória e o consumo de tempo. De acordo com os resultados obtidos, o desempenho da técnica prevista foi melhorado e pode ser adotado.
Autorenporträt
Mme Trapti Mishra est titulaire d'un master en génie informatique de l'IET, Université Devi Ahilya, Indore, Inde. Le Dr Vivek Kapoor est professeur adjoint au département des technologies de l'information de l'IET, Université Devi Ahilya, Indore, Inde. Ses recherches portent sur la sécurité de l'information, l'exploration de données, les algorithmes génétiques en finance, etc.