Principes de base des statistiques descriptives en Python - Hernández Sánchez, Leonardi;Ramos Prieto, Irán;Moya Cessa, Héctor Manuel
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Ce livre propose une introduction claire et accessible aux statistiques descriptives, destinée aux élèves de l'enseignement secondaire supérieur et aux enseignants à la recherche d'une approche pédagogique actualisée. Il combine théorie, exercices pratiques et programmation Python pour analyser et visualiser efficacement les données. Au fil des six chapitres, le lecteur apprendra à organiser l'information, à construire des tableaux et des graphiques et à calculer des mesures statistiques clés, le tout accompagné d'exemples contextualisés et d'un code étape par étape. Aucune connaissance…mehr

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Produktbeschreibung
Ce livre propose une introduction claire et accessible aux statistiques descriptives, destinée aux élèves de l'enseignement secondaire supérieur et aux enseignants à la recherche d'une approche pédagogique actualisée. Il combine théorie, exercices pratiques et programmation Python pour analyser et visualiser efficacement les données. Au fil des six chapitres, le lecteur apprendra à organiser l'information, à construire des tableaux et des graphiques et à calculer des mesures statistiques clés, le tout accompagné d'exemples contextualisés et d'un code étape par étape. Aucune connaissance préalable en programmation n'est requise. En intégrant des outils informatiques aux fondements théoriques, cet ouvrage favorise la pensée critique, l'autonomie d'apprentissage et le développement de compétences numériques, préparant ainsi les jeunes à relever les défis d'une société axée sur les données.
Autorenporträt
Les auteurs sont des chercheurs ayant une formation scientifique et une expérience en statistiques, en programmation et en enseignement. Ils se sont engagés à améliorer l'enseignement de l'analyse des données dans l'enseignement secondaire et supérieur en intégrant des outils informatiques tels que Python dans la salle de classe.