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Grid-Computing beruht auf der gemeinsamen Nutzung großer Datenmengen in einem weit verzweigten Netzwerk wie dem Internet. Daher haben sich viele Grid-Computing-Forscher und -Wissenschaftler auf die Planung von Aufgaben konzentriert, die als eines der NP-kompletten Probleme angesehen wird. Das Hauptziel dieser aktuellen Forschung ist es, eine Optimierung des anfänglichen Schedulers für Grid-Computing unter Verwendung des Bienen-Algorithmus vorzuschlagen. Moderne Algorithmen haben diese Forschung beeinflusst. Das vorgeschlagene Verfahren bedeutet, dass ein neu entwickelter Algorithmus die Planung von Grid-Aufgaben unter Berücksichtigung von Prioritäten und Fristen durchführen kann, um die für die Aufgaben benötigte Bearbeitungszeit zu verringern. Die durchschnittliche Wartezeit der Grid-Umgebung kann minimiert werden, und diese Minimierung führt wiederum zu einer Erhöhung des Durchsatzes der Umgebung.