Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo

Probabilità, Statistica e Simulazione

Programmi applicativi scritti in R

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l¿analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d¿ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il software R,con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore.

Produktdetails

• UNITEXT 131
• Verlag: Springer / Springer Milan / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 978-88-470-4009-0
• 4. Aufl.
• Seitenzahl: 636
• Erscheinungstermin: 10. August 2021
• Italienisch
• Abmessung: 235mm x 155mm x 32mm
• Gewicht: 1065g
• ISBN-13: 9788847040090
• ISBN-10: 8847040094
• Artikelnr.: 61365363

Autorenporträt

Alberto Rotondi is formerly full professor of nuclear physics at the University of Pavia (Italy), where he is now adjunct professor of Data Analysis at the Physics Department of Pavia. He is the author of several hundred publications in the field of experimental nuclear physics. During the research activity, carried out mainly at the CERN laboratories of Geneva, he applied many statistical and simulation methods to the project of new experiments and to the analysis of experimental results. Paolo Pedroni is a senior researcher at the INFN (Italian National Institute of Nuclear Physics), Section of Pavia, and an adjunct professor at the Physics Department of the University of Pavia (Italy), where he teaches the course of Statistical Methods in Physics. He has been carrying out experimental research on the interactions of quarks within protons and neutrons in the framework of several international collaborations. Antonio Pievatolo is Director of Research at CNR IMATI in Milan, Italy, where he works at applications of Statistics in industry and technology. He has led his local unit in applied research projects commissioned by national and regional public bodies and companies. He has been president of ENBIS, the European Network for Business and Industrial Statistics, from 2017 to 2019, and contract professor of Statistics at the University.

Inhaltsangabe

1 La probabilità.
2 Rappresentazione dei fenomeni aleatori.
3 Calcolo elementare delle probabilità.
4 Calcolo delle probabilità per più variabili.
5 Funzioni di variabili aleatorie.
6 Statistica di base: stime.
7 Statistica di base: verifica di ipotesi.
8 Il metodo Monte Carlo.
9 Applicazioni del metodo Monte Carlo.
10 Inferenza statistica e verosimiglianza.
11 Minimi quadrati.
12 Analisi dei dati sperimentali.