Yuri A.W. Shardt, Carsten Gatermann

Probleme der Statistik und Prozessanalyse mit Matlab lösen

Ein praktischer Ratgeber zum Buch Methoden der Statistik und Prozessanalyse

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Dieser praktische Ratgeber zum Buch Methoden der Statistik und Prozessanalyse - Eine anwendungsorientierte Einführung gibt einen kompletten Überblick über die Nutzung von MATLAB zur Lösung typischer statistischer Fragestellungen. Neben kurzen Theorieteilen liegt der Fokus des Buchs auf detailliertem, Zeile für Zeile dargestelltem MATLAB Code zur Lösung der Aufgaben. Weiterhin werden typische Abläufe für Standardaufgaben in MATLAB vorgestellt und erklärt. Kontrollfragen am Ende jedes Kapitels ermöglichen dem Leser, das erworbene Wissen selbstständig zu testen.

Produktdetails

• Essentials
• Verlag: Springer Berlin Heidelberg / Springer Nature Switzerland AG / Springer Vieweg / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 89230152, 978-3-662-67535-9
• 1. Aufl. 2023
• Seitenzahl: 84
• Erscheinungstermin: 20. September 2023
• Deutsch
• Abmessung: 210mm x 148mm x 6mm
• Gewicht: 122g
• ISBN-13: 9783662675359
• ISBN-10: 3662675358
• Artikelnr.: 67970105

Autorenporträt

Prof. Dr. Yuri A.W. Shardt leitet das Fachgebiet Automatisierungstechnik an der TU Ilmenau. Er lehrt unter anderem das Modul "Systemidentifikation". Darüber hinaus ist er in der Forschung im Bereich Prozessleittechnik, Systemidentifikation und Prozessüberwachung tätig. Er absolvierte seinen Bachelor und seine Promotion in Prozessleittechnik an der Universität Alberta und arbeitete in der Industrie als Verfahrenstechniker. Carsten Gatermann absolvierte sein Diplom in Elektrotechnik und Informationstechnik an der TU Ilmenau. In seiner Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt er sich aktuell mit Energiesystemen der Zukunft. Er unterstützte Prof. Shardt bei der Erstellung der deutschen Version dieses Buchs.

Inhaltsangabe

Einleitung in Matlab.- Datenvisualisierung.- Theoretische Statistik, Verteilungen, Hypothesentest und Vertrauensbereiche.- Regressionsanalyse und Versuchsplanung.