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Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, i dispositivi IoT possono raccogliere grandi quantità di dati dai loro ambienti in tempo reale, analizzando tendenze e modelli per supportare un processo decisionale informato. Ad esempio, nella produzione intelligente, i sensori IoT monitorano le prestazioni delle apparecchiature, mentre l'intelligenza artificiale analizza questi dati per prevedere potenziali guasti e ottimizzare i programmi di manutenzione, riducendo in ultima analisi i tempi di fermo e i costi operativi. L'approccio KSK è studiato per l'agricoltura, le applicazioni mediche e la robotica.…mehr

Produktbeschreibung
Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, i dispositivi IoT possono raccogliere grandi quantità di dati dai loro ambienti in tempo reale, analizzando tendenze e modelli per supportare un processo decisionale informato. Ad esempio, nella produzione intelligente, i sensori IoT monitorano le prestazioni delle apparecchiature, mentre l'intelligenza artificiale analizza questi dati per prevedere potenziali guasti e ottimizzare i programmi di manutenzione, riducendo in ultima analisi i tempi di fermo e i costi operativi. L'approccio KSK è studiato per l'agricoltura, le applicazioni mediche e la robotica.
Autorenporträt
O Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat completou a sua licenciatura, mestrado e doutoramento em Engenharia E&TC e trabalha atualmente como Professor e Chefe de Departamento, Departamento de Engenharia E&TC. Ele é bolsista de pós-doutorado trabalhando em IoT em aplicativos de saúde. A sua área de interesse é IoT, IoRT, IoBT, AI, ML e AIIoT.