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Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, i dispositivi IoT possono raccogliere grandi quantità di dati dai loro ambienti in tempo reale, analizzando tendenze e modelli per supportare un processo decisionale informato. Ad esempio, nella produzione intelligente, i sensori IoT monitorano le prestazioni delle apparecchiature, mentre l'intelligenza artificiale analizza questi dati per prevedere potenziali guasti e ottimizzare i programmi di manutenzione, riducendo in ultima analisi i tempi di fermo e i costi operativi. L'approccio KSK è studiato per l'agricoltura, le applicazioni mediche e la robotica.…mehr

Produktbeschreibung
Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, i dispositivi IoT possono raccogliere grandi quantità di dati dai loro ambienti in tempo reale, analizzando tendenze e modelli per supportare un processo decisionale informato. Ad esempio, nella produzione intelligente, i sensori IoT monitorano le prestazioni delle apparecchiature, mentre l'intelligenza artificiale analizza questi dati per prevedere potenziali guasti e ottimizzare i programmi di manutenzione, riducendo in ultima analisi i tempi di fermo e i costi operativi. L'approccio KSK è studiato per l'agricoltura, le applicazioni mediche e la robotica.
Autorenporträt
Dr Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat uko¿czy¿ studia licencjackie, magisterskie i doktoranckie w dziedzinie in¿ynierii E&TC i obecnie pracuje jako profesor i kierownik wydziäu na wydziale in¿ynierii E&TC oraz by¿ dziekanem ds. badä i rozwoju. Jest stypendyst¿ podoktoranckim pracuj¿cym nad IoT w aplikacjach opieki zdrowotnej. Jego obszar zainteresowä to IoT, IoRT, IoBT, AI, ML i AIIoT.