Helder Almeida, Vladimir Alencar

Prognozowanie epidemii z wykorzystaniem mediów spo¿eczno¿ciowych

Prognozowanie epidemii za pomoc¿ Twittera

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

W celu lepszego zarz¿dzania zasobami i demokratyzacji us¿ug zdrowotnych, DATASUS posiada baz¿ danych z odpowiednimi informacjami do ilo¿ciowego okre¿lania i oceny informacji zdrowotnych. Jednak jedn¿ z napotkanych trudno¿ci jest to, ¿e dane uzyskane za pomoc¿ oficjalnych ¿rodków nie zawsze s¿ udost¿pniane w odpowiednim czasie i cz¿sto s¿ udost¿pniane tylko wtedy, gdy epidemia jest ju¿ poza kontrol¿, nie pozostawiaj¿c czasu na podj¿cie ¿rodków zapobiegawczych przez organy publiczne. W tym kontek¿cie istnieje potrzeba zbadania innych metod, które umo¿liwiaj¿ pozyskiwanie i analizowanie danych w celu rozpowszechniania informacji potrzebnych do dziää profilaktycznych. Dlatego te¿ g¿ównym celem niniejszego badania jest zaproponowanie metodologii analizy epidemii z wykorzystaniem sieci spo¿eczno¿ciowej Twitter. W tym celu przeprowadzono studium przypadku, w którym starano si¿ zidentyfikowä podejrzane przypadki gor¿czki Chikungunya w Brazylii na podstawie objawów zg¿aszanych przez u¿ytkowników w sieci spo¿eczno¿ciowej.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 13. März 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9786208736446
• ISBN-10: 6208736447
• Artikelnr.: 73636628

Autorenporträt

Hélder Nunes de Almeida hat einen Master-Abschluss in Gesundheitswissenschaften und -technologie von der Staatlichen Universität von Paraíba - UEPB (2016). Er hat einen Abschluss in Informatik (UEPB, 2013). Er hat umfangreiche Erfahrung in der Java-Entwicklung und im Text Mining. Vladimir Costa de Alencar ist Professor/PhD-Forscher an der UEPB, Brasilien, und ist Datenwissenschaftler.