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O escalonamento de tarefas na nuvem é o processo de atribuição de tarefas computacionais a recursos da nuvem - como máquinas virtuais ou contentores - para otimizar o desempenho e cumprir objectivos definidos pelo utilizador, como a minimização do tempo de execução (makespan), a redução de custos e a maximização da utilização de recursos. Dada a natureza dinâmica, heterogénea e em grande escala dos ambientes de nuvem, o agendamento de tarefas é um problema complexo e NP-difícil.Este domínio evoluiu das heurísticas clássicas (por exemplo, FCFS, Min-Min) para técnicas avançadas, como metaheurísticas (por exemplo, algoritmos genéticos, PSO, ACO) e abordagens orientadas por IA, como aprendizagem por reforço e aprendizagem profunda. Estruturas do mundo real, como Hadoop YARN, Kubernetes e CloudSim, implementam essas estratégias para gerenciar cargas de trabalho com eficiência.O agendamento moderno da nuvem enfatiza a otimização multiobjetivo, equilibrando as compensações entre velocidade, custo, consumo de energia e justiça. As tendências emergentes incluem a computação de ponta, o agendamento sem servidor e a computação ecológica, posicionando o agendamento de tarefas como um desafio fundamental para o futuro dos serviços em nuvem.