Programmation SAS et analyse de données - Alabi, Abdulazeez
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La recherche a été effectuée pour analyser les données de 2021 de l'enquête nationale sur la vaccination des adolescents (NIS-Teen) afin d'évaluer la couverture vaccinale chez les adolescents américains âgés de 13 à 17 ans, en se concentrant sur l'administration de trois vaccins ou plus contre le VPH. En utilisant une stratégie d'échantillonnage par téléphone portable, 18 002 adolescents ont été échantillonnés et leurs carnets de vaccination ont été vérifiés auprès des prestataires de soins de santé. Les résultats ont montré qu'il existe une association significative entre le statut vaccinal…mehr

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Produktbeschreibung
La recherche a été effectuée pour analyser les données de 2021 de l'enquête nationale sur la vaccination des adolescents (NIS-Teen) afin d'évaluer la couverture vaccinale chez les adolescents américains âgés de 13 à 17 ans, en se concentrant sur l'administration de trois vaccins ou plus contre le VPH. En utilisant une stratégie d'échantillonnage par téléphone portable, 18 002 adolescents ont été échantillonnés et leurs carnets de vaccination ont été vérifiés auprès des prestataires de soins de santé. Les résultats ont montré qu'il existe une association significative entre le statut vaccinal et les facteurs démographiques tels que l'âge, le sexe, la race/l'ethnie, le niveau d'éducation de la mère, le type d'assurance et la région géographique, la couverture vaccinale étant plus élevée chez les adolescents plus âgés, ceux dont la mère a fait des études et ceux qui bénéficient d'une assurance privée ou de Medicaid. J'ai utilisé la régression logistique pour confirmer les disparités entre les régions, le Rhode Island et Hawaï affichant les taux de couverture les plus élevés et le Mississippi les plus bas. Les résultats soulignent la nécessité d'interventions de santé publique ciblées pour combler les lacunes et renforcer les efforts de vaccination.
Autorenporträt
Ich bin ein engagierter Datenwissenschaftler und Forscher mit Fachwissen in den Bereichen mathematische Modellierung, statistisches/maschinelles Lernen und Algorithmenentwicklung. Meine Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer Algorithmen für datengesteuerte Entscheidungsfindung und die Optimierung der Systemleistung. Außerdem engagiere ich mich leidenschaftlich für Mentoring, Führung.