R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik.
Dieses Buch führt ausführlich in die Grundlagen von R ein. Auserdem vermittelt es eingängig die Struktur der Sprache und ermöglicht es so dem Leser, leicht eigene Methoden umzusetzen, Objektklassen zu definieren und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammenzustellen. Auch die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben.
Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten für ihre Diplomarbeit analysieren, Forschende, die neue Methoden ausprobieren, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.
Die zweite Auflage ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen von R-2.x.y angepasst worden und enthält weitere von Lesern gewünschte Ergänzungen.
Inhaltsverzeichnis:
Einleitung.- Grundlagen.- Ein- und Ausgabe von Daten.- Die Sprache im Detail.- Effizientes Programmieren.- Objektorientiertes Programmieren.- Statistik mit R.- Grafik.- Erweiterungen.- Pakete.- Anhang.- Literaturverzeichnis.- Index.
Dieses Buch führt ausführlich in die Grundlagen von R ein. Auserdem vermittelt es eingängig die Struktur der Sprache und ermöglicht es so dem Leser, leicht eigene Methoden umzusetzen, Objektklassen zu definieren und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammenzustellen. Auch die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben.
Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten für ihre Diplomarbeit analysieren, Forschende, die neue Methoden ausprobieren, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.
Die zweite Auflage ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen von R-2.x.y angepasst worden und enthält weitere von Lesern gewünschte Ergänzungen.
Inhaltsverzeichnis:
Einleitung.- Grundlagen.- Ein- und Ausgabe von Daten.- Die Sprache im Detail.- Effizientes Programmieren.- Objektorientiertes Programmieren.- Statistik mit R.- Grafik.- Erweiterungen.- Pakete.- Anhang.- Literaturverzeichnis.- Index.