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Este livro é o guia essencial para a conceção e implementação de filtros digitais utilizando a plataforma DSP TMS320C6713 da Texas Instruments. Esta obra explora uma solução fiável em que os filtros podem ser reconfigurados com uma simples alteração do programa e não com uma revisão do hardware.Através de uma combinação de fundamentos teóricos e implementação prática, o leitor aprenderá a conceber, testar e implementar algoritmos diretamente na placa DSK. O livro abrange conceitos de Processamento Adaptativo de Sinais e demonstra o projeto de vários Filtros Digitais como LPF, HPF, BPF e BSF. A…mehr

Produktbeschreibung
Este livro é o guia essencial para a conceção e implementação de filtros digitais utilizando a plataforma DSP TMS320C6713 da Texas Instruments. Esta obra explora uma solução fiável em que os filtros podem ser reconfigurados com uma simples alteração do programa e não com uma revisão do hardware.Através de uma combinação de fundamentos teóricos e implementação prática, o leitor aprenderá a conceber, testar e implementar algoritmos diretamente na placa DSK. O livro abrange conceitos de Processamento Adaptativo de Sinais e demonstra o projeto de vários Filtros Digitais como LPF, HPF, BPF e BSF. A codificação é feita no IDE Code Composer Studio, e o efeito prático da filtragem pode ser observado ligando uma entrada de áudio e um altifalante à placa DSK.Este livro dá especial ênfase à conceção de filtros digitais óptimos e de filtros adaptativos, apresentando a sua utilização em aplicações reais, como o cancelamento ativo de ruído, a identificação de sistemas e a modelação inversa de sistemas.Quer seja estudante, investigador ou profissional de engenharia eletrotécnica, eletrónica ou informática, este livro fornece um plano prático para desbloquear todo o potencial do processamento digital de sinais.
Autorenporträt
Dr Saurabh R. Prasad, doktor in¿ynierii elektronicznej, jest adiunktem w Instytucie W¿ókiennictwa i In¿ynierii DKTE Society w Ichalkaranji w Indiach, z ponad 22-letnim do¿wiadczeniem w nauczaniu i 8-letnim do¿wiadczeniem badawczym. Jego do¿wiadczenie obejmuje przetwarzanie sygnäów, in¿ynieri¿ mikrofalow¿, sztuczn¿ inteligencj¿ i uczenie maszynowe.