Andere Kunden interessierten sich auch für
![Inteligentne techniki stabilizacji w systemach zasilania]( "Inteligentne techniki stabilizacji w systemach zasilania")
Inteligentne techniki stabilizacji w systemach zasilania29,99 €![Inteligentna strategia zarz¿dzania energi¿ dla systemu zasilania szpitala]( "Inteligentna strategia zarz¿dzania energi¿ dla systemu zasilania szpitala")
Inteligentna strategia zarz¿dzania energi¿ dla systemu zasilania szpitala26,99 €![Silniki asynchroniczne trójfazowe]( "Silniki asynchroniczne trójfazowe")
Silniki asynchroniczne trójfazowe34,99 €![Projektowanie sieci elektrycznej i szacowanie energii wodnej COMSATS Pakistan]( "Projektowanie sieci elektrycznej i szacowanie energii wodnej COMSATS Pakistan")
Projektowanie sieci elektrycznej i szacowanie energii wodnej COMSATS Pakistan23,99 €![Rozwój energii odnawialnej dzi¿ki PMSG i technikom sterowania]( "Rozwój energii odnawialnej dzi¿ki PMSG i technikom sterowania")
Rozwój energii odnawialnej dzi¿ki PMSG i technikom sterowania29,99 €![Fotowoltaiczna generacja rozproszona]( "Fotowoltaiczna generacja rozproszona")
Fotowoltaiczna generacja rozproszona22,99 €![Systemy zasilania dla walcowni blach grubych]( "Systemy zasilania dla walcowni blach grubych")
Systemy zasilania dla walcowni blach grubych39,99 €
Jako¿¿ systemu elektroenergetycznego i jego niezawodno¿¿ staj¿ si¿ coraz wäniejsze, poniewä konsumenci staj¿ si¿ coraz bardziej wräliwi, a koszty problemów z jako¿ci¿ zasilania rosn¿. Identyfikacja i klasyfikacja zak¿óce¿ napi¿cia i pr¿du w systemach elektroenergetycznych jest wänym zadaniem w monitorowaniu i ochronie systemów elektroenergetycznych. Wykrywanie i klasyfikacja zak¿óce¿ w systemie elektroenergetycznym w oparciu o wizualn¿ inspekcj¿ przebiegów przez cz¿owieka s¿ pracoch¿onne i obarczone b¿¿dami. Istniej¿ce metody automatycznego rozpoznawania wymagaj¿ znacznej poprawy pod wzgl¿dem ich wszechstronno¿ci, niezawodno¿ci i dok¿adno¿ci. Zaawansowane systemy automatycznej klasyfikacji zak¿óce¿ jako¿ci zasilania s¿ wysoce po¿¿dane zarówno dla dostawców, jak i odbiorców energii. Celem tych badä jest opracowanie najnowocze¿niejszych algorytmów klasyfikacji sygnäów do klasyfikacji ró¿nych rodzajów zak¿óce¿ jako¿ci zasilania, w oparciu o najnowsze osi¿gni¿cia w przetwarzaniu sygnäów i technikach klasyfikacji wzorców. Niniejsze badania przedstawiaj¿ system monitorowania jako¿ci zasilania do klasyfikacji zdarze¿ zwi¿zanych z przebiegami napi¿cia i pr¿du, które s¿ zwi¿zane z ró¿nymi problemami zwi¿zanymi z jako¿ci¿ zasilania.