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A prototipagem rápida fornece uma prova fácil e precoce do funcionamento dos projetos em campo. Isso pode ser usado para testar em tempo real no hardware e ajustar rapidamente os nossos projetos até obter resultados satisfatórios. Este livro detalha passo a passo o procedimento para implementar a prototipagem rápida para sistemas incorporados usando Simulink. Ele também se concentra no exemplo de projeto de um auxiliar de ensino de braille baseado em voz para deficientes visuais usando o computador de placa única Raspberry pi -2. Embora o método tradicional de ensino da escrita braille para…mehr

Produktbeschreibung
A prototipagem rápida fornece uma prova fácil e precoce do funcionamento dos projetos em campo. Isso pode ser usado para testar em tempo real no hardware e ajustar rapidamente os nossos projetos até obter resultados satisfatórios. Este livro detalha passo a passo o procedimento para implementar a prototipagem rápida para sistemas incorporados usando Simulink. Ele também se concentra no exemplo de projeto de um auxiliar de ensino de braille baseado em voz para deficientes visuais usando o computador de placa única Raspberry pi -2. Embora o método tradicional de ensino da escrita braille para deficientes visuais seja simples, ele tem algumas desvantagens potenciais. Manusear as bolinhas e a lousa para um aluno que está aprendendo pela primeira vez é muito difícil. Na maioria dos casos, o professor também é deficiente visual, então, para cada representação do alfabeto, ele precisa alcançar a lousa de cada aluno e alterar a disposição das bolinhas. Esse é um trabalho difícil e demorado. Este livro enfoca o projeto e o desenvolvimento de um dispositivo auxiliar eletrônico baseado em um sistema incorporado que facilita o problema de ensinar iniciantes com deficiência visual.
Autorenporträt
O Dr. S.A.K Jilani é professor do Departamento de Engenharia Eletrónica e de Comunicações do Instituto de Tecnologia e Ciência de Madanapalle, Madanapalle, AP, Índia. Obteve o seu doutoramento em Eletrónica pela Universidade Sri Krishnadevaraya em 2002. As suas áreas de investigação são Inteligência Artificial, Sistemas Embarcados, Visão Computacional e IoT.