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O método pelo qual os bens, as pessoas ou os serviços são transportados de um local para outro é designado por meio de transporte. O transporte ferroviário destaca-se entre os diferentes meios de transporte devido à sua acessibilidade e fiabilidade. É importante lembrar, no entanto, que muitos acidentes ferroviários são causados por falhas nas próprias linhas férreas. Um estudo inovador que aborda esta questão sugere a utilização de um modelo baseado em inteligência artificial (IA), especificamente concebido para encontrar defeitos em carris ferroviários. O algoritmo foi treinado para…mehr

Produktbeschreibung
O método pelo qual os bens, as pessoas ou os serviços são transportados de um local para outro é designado por meio de transporte. O transporte ferroviário destaca-se entre os diferentes meios de transporte devido à sua acessibilidade e fiabilidade. É importante lembrar, no entanto, que muitos acidentes ferroviários são causados por falhas nas próprias linhas férreas. Um estudo inovador que aborda esta questão sugere a utilização de um modelo baseado em inteligência artificial (IA), especificamente concebido para encontrar defeitos em carris ferroviários. O algoritmo foi treinado para reconhecer vários tipos de imperfeições dos carris, utilizando um conjunto de dados que incluía fotografias de carris com e sem defeitos. A popular biblioteca TensorFlow, reconhecida pelas suas vastas capacidades de criação e treino de modelos de aprendizagem automática, foi utilizada para criar redes neuronais dobráveis, que são um componente-chave da abordagem proposta.
Autorenporträt
Mme Amreen Khan est une auteure accomplie qui possède une solide formation universitaire. Elle a obtenu sa licence en ingénierie informatique (BE in CSE) et a poursuivi avec un master en communication et informatique sans fil. Elle a publié des articles dans diverses revues et conférences, comme Networking, fog computing, etc.