Dieses Buch führt Schritt für Schritt in die Kunst des Prompt Engineerings ein die wichtigste Kompetenz auf dem Weg zur effizienten Nutzung von generativer KI. Spätestens seit der Einführung von ChatGPT sind Large Language Models (LLMs) allgegenwärtig. Die Systeme liefern beeindruckende Antworten auf vielfältige Fragen, verfassen Konzepte und Texte, übersetzen, programmieren und bearbeiten Aufträge. Der wahre Mehrwert im Geschäftsalltag entfaltet sich jedoch erst, wenn die Fragen richtig gestellt werden. Denn die Qualität der vom LLM generierten Antworten hängt vor allem von der Qualität der Fragen ab.…mehr
Dieses Buch führt Schritt für Schritt in die Kunst des Prompt Engineerings ein die wichtigste Kompetenz auf dem Weg zur effizienten Nutzung von generativer KI. Spätestens seit der Einführung von ChatGPT sind Large Language Models (LLMs) allgegenwärtig. Die Systeme liefern beeindruckende Antworten auf vielfältige Fragen, verfassen Konzepte und Texte, übersetzen, programmieren und bearbeiten Aufträge. Der wahre Mehrwert im Geschäftsalltag entfaltet sich jedoch erst, wenn die Fragen richtig gestellt werden. Denn die Qualität der vom LLM generierten Antworten hängt vor allem von der Qualität der Fragen ab.
Artikelnr. des Verlages: 89501139, 978-3-658-47698-4
Seitenzahl: 156
Erscheinungstermin: 8. Mai 2025
Deutsch
Abmessung: 210mm x 148mm x 9mm
Gewicht: 222g
ISBN-13: 9783658476984
ISBN-10: 3658476982
Artikelnr.: 73326124
Herstellerkennzeichnung
Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
ProductSafety@springernature.com
Autorenporträt
Daniel Koch, Dr. Andreas Kohne und Nils Brechbühler sind Geschäftsführer der Valisory GmbH, eine Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der digitalen Transformation begleitet. Aktuell beraten sie öffentliche Auftraggeber sowie die Privatwirtschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz. Zudem sind sie als Hochschuldozenten tätig.
Inhaltsangabe
Grundlagen: Large Language Models und Generative Pre-trained Transformers, Tokens und Context Windows.- Prompt Engineering: Konzept, Bewertung, Formulierung, Formate.- Frameworks für Prompts: u.a. Prompt Chaining, Role Prompting, R-T-F, T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E.- Fortgeschrittene Techniken: Zero-, One- und Few-Shot-Prompts, Cognitive-Verifier-Muster, Chain-of-thought-Prompts.- Metaprompting: Grundlage und Ansätze.- KI-Agenten: Konzept, Architekturen, Anwendungsfälle.